• 生產設備預測性維護解決方案

    生產設備預測性維護方案是一款面向工業客戶(石油、天然氣、煉化和化工類)的重要流程設備預防性維護解決方案。通過對工業生產現場的各類動、靜設備(如壓縮機、大型風機、泵、反應塔或換熱器等)進行流程建模和歷史數據分析,利用人工智能找到工藝生產背后的數學邏輯,再結合操作人員長期的管理經驗,形成對該設備動態的智能化的分析監控,最終達到設備的預防性維護。

    生產設備預測性維護方案通過工業生產現場常用的通訊協議,對工業生產現場的各類設備(動、靜設備)的實時數據進行采集和預處理,并根據工藝生產的機理模型,結合海量歷史數據對設備建立動態的數據模型,進行設備運行狀態的分析或在線故障診斷,從而實現設備預防性維護的目的。

    設備預防性維護系統,與現有的常規監控系統不同點如下

    • 故障前可以發出故障預警
    • 能對動態變化指標進行預測和異常檢測
    • 支持按照合適的維度對告警進行合并
    • 能對故障根因進行分析,給出最可能的原因,輔助人做決策

    設備實際測點

    廠級數據平臺

    標準數據格式

    人工智能分析系統

    方案價值:給生產企業帶來的好處

    實時分析監測:

    從常規監控系統的只側重于設備單指標檢測點運行狀態閾值判斷,進一步監測設備在動態工況下整體的運行狀態。

    動態閾值:

    根據設備運行狀態,動態調整異常監測的告警閾值,使設備在更嚴苛的工況下穩定運行。

    增業績:

    及時發現運行風險,預防故障發生,提前進行預防性維護,自動故障定位,協助對故障原因分析,縮短修復時間。

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